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Agricultura- Universidad Autonoma del Estado de Hidalgo, México.

Resumen

En este trabajo se evaluaron los cambios en el tiempo de las propiedades físicas y químicas en un bosque templado. Las muestras se tomaron a cuatro profundidades en dos periodos de tiempo, suelo forestal bajo Quercus spp, 2004 (Sa) y suelo forestal bajo Quercus spp, 2011 (Sb); las determinaciones realizadas fueron: densidad aparente (Da), densidad real (Dr), porosidad total (PT), textura, color, pH activo (pHact) y potencial (pHpot), carbono orgánico  del suelo (COS), bases de cambio y capacidad de intercambio catiónico efectiva (CICE). A los resultados se les aplicó el análisis de componentes principales (ACP), en el Sa las variables que mejor explicaron la variabilidad en forma positiva fueron: Ca, Mg, Da, CO, Dr y K, y en forma negativa, las variables de arena y CIC. En el Sb, las variables que mostraron relación en forma positiva fueron: K, pHpot y CO, y en forma negativa las variable de Da seguido de Dr. El análisis de varianza mostró que la mayoría de las variables, excepto el porcentaje de arena, presentaron diferencias significativas (p≤0.05).

Agriculture

Abstract

This study assessed the changes over time in the physical and chemical properties of a temperate forest. Samples were taken at four depths in two time periods, forest soil under Quercus spp, 2004 (Sa) and forest soil under Quercus spp, 2011 (Sb). The determinations produced were: bulk density (SBD), particle density (SPD), total porosity (TP), texture, color, active pH (pHact) and potential (pHpot), soil organic carbon (SOC), base rate and effective cation exchange capacity (ECEC). For the results, we applied principal component analysis (PCA) and for Sa, the variables that best explained the variability positively were: Ca, Mg, Da, CO, Dr and K, and negatively, variables were: sand and cation exchange capacity (CEC). In Sb, the variables that showed a positive relationship were: K, pHpot and CO, and negatively the variable followed Da followed by Dr. Variance analysis showed that most of the variables significant differences (p ≤ 0.05) except for the percentage of sand.




                                                                                                                                                                                                                                           
                                                                                                                                                                                                










           
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